Formation Python niveau expert

Architecture SOLID   Déploiement Docker   Performance   Python expert   
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    Formez-vous à Python niveau expert et concevez des applications performantes, testées et déployables en production.

    Cette formation permet aux développeurs et collaborateurs de structurer et développer une maîtrise avancée du langage Python. Elle apporte une méthodologie opérationnelle pour concevoir des architectures logicielles solides, optimiser les performances, sécuriser les applications et déployer des solutions Python en production.

    Objectifs de la formation

    • Implémenter une classe Python avancée utilisant des descripteurs ou une métaclasse, validée par des tests unitaires. (Module 1)
    • Développer un script Python concurrent (threads, multiprocessing ou async) réduisant le temps d’exécution d’au moins 30%. (Module 2)
    • Concevoir une architecture de projet Python respectant au moins 3 principes SOLID et validée par une revue de code. (Module 3)
    • Optimiser un script existant pour diviser par deux son temps d’exécution mesuré par un outil de profiling. (Module 4)
    • Mettre en place une suite de tests automatisés couvrant au moins 80% d’un module Python. (Module 5)
    • Identifier et corriger au moins 3 failles de sécurité dans un projet Python existant. (Module 6)
    • Déployer une application Python conteneurisée et accessible via une API documentée. (Module 7)
    • Livrer une application Python complète répondant à un besoin métier, documentée, testée et déployable. (Module 8)

    Comment financer ma formation

    Module 1 – Python avancé et mécanismes internes (4h à 10h)

    • Modèle objet avancé
    • MRO, descripteurs, slots, métaclasses
    • Gestion de la mémoire et garbage collector
    • Typage dynamique vs statique

    Module 2 – Programmation fonctionnelle et concurrente (4h à 10h)

    • Fonctions de haut niveau, closures, décorateurs complexes
    • functools, itertools
    • Threads, multiprocessing, async/await, asyncio
    • GIL : impacts et stratégies de contournement

    Module 3 – Architecture logicielle et design patterns (4h à 10h)

    • Clean Code et Clean Architecture en Python
    • SOLID appliqué à Python
    • Design patterns (Factory, Strategy, Observer, Adapter…)
    • Organisation de projets Python (packages, dépendances)

    Module 4 – Performance, optimisation et profiling (4h à 10h)

    • Profiling CPU et mémoire (cProfile, line_profiler)
    • Optimisation algorithmique
    • Numpy, vectorisation
    • Gestion des gros volumes de données

    Module 5 – Tests, qualité et maintenance (4h à 10h)

    • Tests unitaires et d’intégration (pytest)
    • Mocking et tests de dépendances
    • Couverture de code, linting (flake8, black)
    • Documentation technique

    Module 6 – Sécurité et bonnes pratiques en entreprise (2h à 5h)

    • Gestion sécurisée des secrets
    • Vulnérabilités courantes Python
    • Dépendances et failles (pip, virtualenv)
    • Bonnes pratiques RGPD et sécurité SI

    Module 7 – Intégration, automatisation et déploiement (4h à 10h)

    • Scripts d’automatisation métier
    • APIs (FastAPI / Flask avancé)
    • CI/CD pour projets Python
    • Conteneurisation (Docker), déploiement cloud

    Module 8 – Projet fil rouge

    • Projet réel issu de l’entreprise ou cas métier
    • Mise en pratique de tous les modules
    • Revue de code et amélioration continue

    Lieu :
    Présentiel

    Accessibilité :
    Oui

    Profil des stagiaires :

    • Développeurs Python confirmés
    • Data analysts / data scientists
    • Ingénieurs, techniciens, profils métiers automatisant des processus

    Prérequis :
    Avoir le logiciel

    Équipe pédagogique
    Des cours personnalisés – une équipe à votre écoute – un formateur expérimenté et compétent – souplesse, facilité : des cours en présentiel en fonction de vos disponibilités

    Suivi de l’exécution et évaluation des résultats

    • Feuilles d’émargement signées par demi-journée
    • Suivi individualisé de la progression des participants
    • QCM
    • Exercices pratiques réalisés pendant la formation
    • Études de cas appliquées à l’entreprise
    • Production de livrables
    • Formulaires d’évaluation de la formation
    • Attestations de fin de formation remises aux participants

    Ressources techniques et pédagogiques

    • Supports de formation
    • Exposés théoriques
    • Étude de cas concrets
    • QCM
    • Questionnaires de satisfaction

    Accessibilité
    L’inscription à la formation s’effectue après : une prise de contact (mail ou téléphone), l’analyse des besoins du participant ou de l’entreprise, la validation du programme, des objectifs et des modalités de financement, la signature de la convention ou du contrat de formation. L’inscription est confirmée à réception des documents contractuels signés. Délai d’accès : 30 jours après validation de l’inscription, sous réserve des modalités de financement.

    Et vous, quel budget formation pouvez-vous mobiliser ?

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