Formation Intelligence artificielle niveau expert

Agents IA   IA expert   Machine learning   Transformation numérique   
Je suis intéressé(e)

    Formez-vous à l'Intelligence Artificielle niveau expert pour concevoir des agents IA et piloter la transformation numérique de votre entreprise.

    Cette formation permet aux dirigeants et collaborateurs de TPE/PME de structurer, déployer et piloter efficacement des solutions d'intelligence artificielle à un niveau expert, en lien direct avec leurs enjeux métiers. Elle apporte une méthodologie opérationnelle pour définir une stratégie IA adaptée, identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée, exploiter l'IA générative, le machine learning et les outils no-code/low-code, et mesurer la performance et le ROI des projets IA.

    Objectifs de la formation

    • Analyser les processus clés de son entreprise afin d'identifier au moins 3 opportunités d'intégration de l'IA à fort impact business. (Module 1)
    • Mettre en place une politique de gouvernance des données adaptée à une PME garantissant qualité, conformité et exploitabilité IA. (Module 2)
    • Concevoir et déployer un agent IA génératif capable d'automatiser un processus métier réel de l'entreprise. (Module 3)
    • Évaluer et sélectionner une stack d'outils IA/no-code optimisée pour les besoins et le budget d'une PME. (Module 4)
    • Superviser la mise en production d'un modèle de machine learning répondant à un objectif métier précis. (Module 5)
    • Analyser les risques IA d'un système existant et proposer un plan de sécurisation adapté à une PME. (Module 6)
    • Évaluer l'impact humain, éthique et organisationnel d'un projet IA et ajuster sa stratégie de déploiement. (Module 7)
    • Concevoir et présenter un projet IA complet, opérationnel et mesurable, prêt à être déployé dans une PME. (Module 8)

    Comment financer ma formation

    MODULE 1 – STRATÉGIE IA & TRANSFORMATION DES PME (4h à 8h)

    • IA comme levier stratégique
    • Cas d'usage IA à fort ROI pour TPE/PME
    • Cartographie des processus automatisables
    • Positionnement vs concurrence
    • Maturité IA d'une organisation

    MODULE 2 – DATA, QUALITÉ & GOUVERNANCE POUR L'IA (4h à 10h)

    • Types de données (structurées, non structurées)
    • Nettoyage, qualité, biais
    • Gouvernance data adaptée aux PME
    • RGPD & conformité
    • Architecture data légère (no-code / low-code)

    MODULE 3 – IA GÉNÉRATIVE AVANCÉE (LLM, AGENTS, AUTOMATISATION) (6h à 12h)

    • Fonctionnement des LLM (GPT, open-source)
    • Agents IA & workflows autonomes
    • IA générative pour : marketing, ventes, support, RH
    • Sécurité et hallucinations

    MODULE 4 – OUTILS IA, NO-CODE & LOW-CODE POUR PME (5h à 10h)

    • Panorama outils IA (automation, CRM, finance, RH)
    • No-code / low-code (Zapier, Make, Airtable, etc.)
    • Choisir entre SaaS, open-source, sur-mesure
    • Calcul du ROI

    MODULE 5 – MACHINE LEARNING APPLIQUÉ (6h à 14h)

    • Cas d'usage ML en PME (prévision, scoring, recommandation)
    • Entraînement, validation, dérive
    • Outils accessibles (AutoML, plateformes cloud)
    • Interprétabilité des modèles

    MODULE 6 – IA & CYBERSÉCURITÉ / RISQUES (3h à 6h)

    • Risques liés à l'IA (fuite de données, biais, dépendance)
    • IA et cyberattaques
    • Sécurisation des usages IA
    • Plans de mitigation

    MODULE 7 – MANAGEMENT, ÉTHIQUE & CONDUITE DU CHANGEMENT IA (4h à 8h)

    • Acceptabilité sociale de l'IA
    • Management hybride humain-IA
    • Éthique & responsabilité
    • Accompagnement des équipes
    • Indicateurs d'adoption

    MODULE 8 – PROJET CAPSTONE : DÉPLOIEMENT IA PME (8h à 20h)

    • Cadrage d'un projet IA réel
    • Choix techno & business
    • Prototype ou MVP
    • Indicateurs de performance
    • Plan de passage à l'échelle

    Lieu :
    Présentiel

    Accessibilité :
    Oui

    Profil des stagiaires :
    Tout public

    Prérequis :
    Aucun

    Équipe pédagogique
    Formateurs expérimentés

    Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

    • Emargements
    • Questions orales ou écrites (QCM)
    • Mises en situation
    • Formulaires d'évaluation de la formation

    Ressources techniques et pédagogiques

    • Documents supports de formation
    • Exposés théoriques
    • Etude de cas concrets
    • Quiz

    Accessibilité
    L'inscription à la formation s'effectue après : une prise de contact (mail ou téléphone), l'analyse des besoins du participant ou de l'entreprise, la validation du programme, des objectifs et des modalités de financement, la signature de la convention ou du contrat de formation. L'inscription est confirmée à réception des documents contractuels signés. Délai d'accès : 30 jours après validation de l'inscription, sous réserve des modalités de financement.

    Et vous, quel budget formation pouvez-vous mobiliser ?

    En savoir plus